在获得博士学位的同时获得 CQF

Anqi Fu

在我考取CQF证书之前，我只是一个研究市场信息、流动性资产并分析市场表现的博士生。而现在，我即将完成一个关于抵押贷款违约预测的机器学习项目。CQF为我的职业生涯，尤其是在机器学习和自然语言处理方面，开启了更多可能性。 
 

 我非常喜欢机器学习模块的内容，也就是课程里的第4和第5章。机器学习是业内非常热门的话题，也和我目前的研究有很强的相关性。在未来，我想开启一个项目来研究机器学习在投资组合优化中的应用。而CQF项目中也有一个模块是关于投资组合优化的。由此可见，这个项目会涵盖你在这个行业中工作所需的众多实际技能。 

在我们当前生活的世界中，数据竞争无处不在——你拥有的数据越复杂、越独立，在商业上的竞争力就越强。多亏了CQF中关于Python和自然语言处理的内容，我不再被动依赖第三方，而是可以独立创建一系列数据集。这也是我职业生涯的宝贵财富。
 

CQF是具有挑战性的，尤其是数学的部分和期末考试，这个考试可以自主选择是否参加，成绩超过80分将获得“优秀”的结业评级。但是在完成这个项目后，我对数学，编程，以及金融工程中模型的假设和应用更有信心。整个项目的课程设计是非常合理且优秀的，我也会把它推荐给其他和我有相似追求和志愿的人。 
 

我选择在攻读全日制博士学位的同时学习CQF。CQF项目的灵活性让这种双重挑战成为可能。这个项目的学习不会抢占你原本有安排的时间。你可以把主要的精力投入到你的工作或学习中，然后用剩下的时间来学习CQF。课程中的讲座会直播但也有录播，在整个学习过程中，你可以按照需求在任何时间进行浏览学习。我觉得大多数人都能够在维持日常工作或学习的同时备考CQF。
 

CQF项目的另一个亮点是“终身学习图书馆”。我一般每周会用1-2个小时来查看这个图书馆，关注一下金融或金融科技行业是否有任何新的发展趋势。CQF项目会确保自己的内容与前沿的行业趋势保持同步，我也可以把它当做一个有效的途径及时更新自己的知识。